車牌自動識別管理系統
車牌自動識別管理系統：
將車牌識別攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。同時自動比對進出車輛，方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。
原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
將車牌識別攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。同時自動比對進出車輛，方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。
原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
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